Esta monografia propõe o desenvolvimento de um artefato, criado no âmbito da metodologia Design Science Research (DSR), que emprega o modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) para identificar e classificar quadros sintomatológicos em textos científicos disponíveis no PubMed. Este artefato é desenvolvido tendo como referência os sintomas fornecidos pelo ABVdb. A aplicação desta técnica visa facilitar o acesso e a compreensão de informações pertinentes ao estudo de arbovírus, contribuindo assim para avanços significativos na área da saúde pública. O objetivo central é validar a eficácia do modelo BERT na identificação e análise semântica de artigos científicos, estabelecendo correlações com sintomas específicos de arbovírus