Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1
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- ItemUma abordagem de clusterização em casos confirmados do vírus zika relacionados a variáveis climáticas e geográficas(UNEB, 2021-07-12) Maurício , Adriano Da Silva; Restovic, Maria Inés Valderrama; Chaves, Débora Alcina Rego; Suárez, Diego Gervasio FríasA escassez de estudos que buscam relacionar os genótipos do vírus Zika e seu comportamento ao decorrer dos anos, tem sempre gerado uma aflição quanto ao surgimento de novos surtos epidêmicos. Pouca atenção tem sido dada aos efeitos das mudanças climáticas sobre os arbovírus, o que provavelmente é preocupante, pois alguns investigadores prevêem consequências graves devido aos aumentos projetados de doenças transmitidas por vetores, relacionados a mudança climática global. Este trabalho utiliza conceitos de Data Science sobre casos confirmados de Zika vírus presente no banco de dados epidemiológico molecular Arthropod Borne Virus Database (ABVdb), com a finalidade de extrair insights pertinentes a distribuição dos casos registrados. Através de uma metodologia quantitativa, foi feita a análise dos casos de humanos infectados pelo vírus Zika e seu respectivo genótipo e sintoma associado, juntamente com fatores climáticos e geográficos. Para atingir a expectativa da análise, foi utilizado a técnica de agrupamento Kprototype proposto por Huang (1997), devido a sua versatilidade de lidar com dados númericos e categóricos presentes nas bases de dados de análise do trabalho. As métricas avaliativas F1-score e Rand Index foram utilizadas para avaliar a consistência dos agrupamentos encontrados. Os resultados obtidos das análises dos casos confirmados supostamente apontaram uma tendência das variáveis climáticas e geográficas na incidência dos casos confirmados, indicando também a necessidade de sintetizar os dados categóricos para melhores avaliações.
- ItemRosa: chatbot para coleta de pautas no jornal correio da Bahia utilizando o framework watson para processamento de linguagem natural(UNEB, 2021-07-12) Carneiro, José Diôgo da Silva; Jorge, Eduardo Manuel de Freitas; Massa, Mônica de Souza; Cardoso, Hugo Saba PereiraO surgimento de soluções digitais para atendimento e relacionamento com o consumidor vem crescendo exponencialmente em diversas áreas. O jornalismo é uma das áreas que se relacionam diretamente com a população no seu dia a dia, seja para noticiar uma informação, divulgar um produto/serviço ou mostrar a agenda cultural, ensejando que novas experimentações de interação possam ser explocardas nesse âmbito. Neste contexto este trabalho tem o objetivo de desenvolver um assistente virtual (chatbot) para coleta de sugestões de pautas enviadas pelos leitores do jornal Correio da Bahia. A metodologia utilizada foi viabilizada por meio de pesquisa bibliográfica, consolidação do fluxo de coleta de pautas e a construção do chatbot, por meio do framework IBM WATSON. A partir dos resultados concluímos que através da utilização de linguagem natural para interagir com os leitores é possível torná-los parte ativa no processo de construção de novas pautas, impactando assim positivamente na relação entre leitor e jornal.
- ItemA utilização do Arduino como ferramenta de baixo custo para experimentos didáticos de física: dissipação de calor.(Universidade do Estado da Bahia, 2021-07-12) Cruz, Tamires Farias; Amorim, Cláudio Alves de; Souza, Leandro Santos Coelho de; Suárez, Diego Gervasio FríasEste trabalho apresenta um estudo realizado com o objetivo de desenvolver e validar um ambiente aberto (software e hardware) para experimento didático de Física, utilizando como instrumentação de prototipagem eletrônica a plataforma Arduino. Como prova de conceito para esse ambiente aberto e automatizado, foi proposto um experimento didático na área de Termodinâmica, especificamente de dissipação de calor. O uso do aparato experimental proposto, buscou intermediar o processo de obtenção de conhecimento, aliando a teoria e a prática e o processamento computacional de aquisição das grandezas físicas medidas. A intenção foi que esse ambiente fosse capaz de minimizar a preocupação com o monitoramento do experimento e registro dos dados, automatizando essas tarefas. A fim de validar a utilidade do ambiente, foram realizados experimentos para analisar o calor dissipado pelo componente eletrônico transistor. O desenvolvimento do ambiente seguiu as etapas de: construção do circuito eletrônico, implementação de sistema de monitoramento executado no Arduino e, por fim, implementação de sistema de gerenciamento, codificado na linguagem Python. Após a análise dos resultados obtidos, constatou-se que o objetivo do trabalho foi alcançado, uma vez que o ambiente de hardware e software apresentou eficiência do ponto de vista didático, fornecendo dados concisos sobre o experimento em questão e incentivando um olhar investigativo e crítico sobre o fenômeno físico estudado.
- ItemAnálise da epidemiologia molecular do vírus chikungunya relacionando as variáveis socioeconômicas e sintomatológicas utilizando o k-prototype(UNEB, 2021-07-12) Furtado, Filipe Bomfim Santos; Restovic, Maria Ines ValderramaEsta monografia apresenta uma metodologia que utiliza conceitos e ferramentas de Data Science para analisar casos confirmados do vírus Chikungunya em um banco de dados de epidemiologia molecular entre o período de 2004 a 2018. O objetivo do projeto é relacionar variáveis em torno deste arbovírus, como os genótipos e a variedade dos seus sintomas, com fatores socioeconômicos das nações onde as ocorrências foram registradas. O Data Mining é uma das abordagens do Data Science, e fornece métodos como a clusterização, que pode agrupar conjuntos de dados que possuem características semelhantes. Os algoritmos k-means e k-prototype oferecem os recursos necessários para o estabelecimento destas relações. Após o levantamento dos resultados, a informação será mostrada de forma visual e o conhecimento obtido após o projeto será registrado.
- ItemIdentificação das regiões gênicas com maior informação filogenética para simplificação da genotipagem in silico(Universidade do Estado da Bahia, 2021-07-12) Fonseca, Diego dos Santos; Suárez, Diego Gervasio Frías; Massa Neto, Ernesto de Souza; Restovic, Maria Ines ValderramaApós alguns arbovírus surpreenderem o mundo com sua rápida disseminação, o Instituto Evandro Chagas alertou que circulam no território nacional cerca de 210 vírus desta família, sendo que, pelo menos 37 destes são capazes de provocar doenças em humanos. Dentre eles, estão a Dengue, a Chikungunya, e o Zika vírus,sendo que este último, foi encontrado em humanos com doenças febris no oeste da África em 1954 e a partir desta data se espalhou pela Indonésia, Micronésia, Tailândia, Filipina, polinésia francesa, ilha de páscoa e em 2015, pelas Américas. Desde então, começaram os estudos visando conhecer essa espécie e seus genótipos, com o intuito de desenvolver tratamentos eficazes e programas de prevenções para evitar futuros surtos. O procedimento padrão do Sistema de Saúde brasileiro prescreve que, ao identificar-se a presença de um vírus no organismo de um paciente, é necessário reconhecê-lo, determinar a sorotipagem, que consiste na definição do sorotipo ou linhagem do vírus, pois para cada variação é necessário um ou mais tipos de tratamento. Por este motivo, estudam-se as diferenças comportamentais e evolutivas dos genótipos, com o objetivo de identificar e caracteriza-los. Neste trabalho foi realizado o estudo de alguns conjuntos de sequência do vírus da Dengue e do Zika Vírus, utilizando um método para a descoberta de regiões com informações filogenéticas e identificação de padrões genéticos nestas mesmas áreas. Os resultados foram favoráveis, pois foram encontradas famílias de padrões que correspondiam aos subtipos dos arbovírus estudados.