Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1
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O curso tem como objetivo formar profissionais capacitados com sólidos conhecimentos técnicos, científicos e humanísticos, oferecendo vantagem competitiva na área de desenvolvimento, gestão e pesquisa de tecnologias de informação nas organizações. Durante o curso os discentes têm a oportunidade de vivenciar o ambiente acadêmico e o empresarial, tornando-se profissionais críticos, ativos e cada vez mais conscientes do seu papel social e de sua contribuição para o avanço científico e tecnológico.
Autorizado pela Resolução nº 333/05 do CONSU.
Reconhecido pelo Decreto Estadual nº 14.848, publicado no DOE de 03.12.2013.
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- ItemAplicação de self-querying para filtragem dinâmica de metadados em sistemas de busca híbrido acadêmico(Universidade do Estado da Bahia, 2025-12-10) Seger, Eduardo Ikeda; Jorge, Eduardo Manuel de Freitas; Mascarenhas, Ana Patrícia Fontes Magalhães; Cardoso, Hugo Saba PereiraOs sistemas de busca acadêmica tradicionais, que implementam filtros no fluxo da busca, frequentemente enfrentam desafios significativos de manutenibilidade e evolução, principalmente devido à lógica de filtragem de metadados ser rigidamente acoplada ao código fonte. Este trabalho investiga e propõe uma arquitetura de software que utiliza Large Language Models (LLMs) com a técnica de self-querying para desacoplar essa lógica. A abordagem permite a realização de uma busca híbrida e a tradução de consultas em linguagem natural, que incluem filtros complexos, em requisições estruturadas para bancos de dados vetoriais de forma dinâmica e autônoma. Adotando a metodologia Design Science Research, foi desenvolvido um artefato computacional que realiza buscas de publicações acadêmicas em uma base de dados de pesquisadores vinculados ao Grupo de pesquisa: Núcleo de Pesquisa Aplicada e Inovação. Para validação, foi feita a comparação entre o artefato desenvolvido e o sistema do Sistema de Mapeamento de Competências Científicas (SIMCC) por meio de duas etapas. A primeira é uma análise quantitativa por métricas como: linhas de código e complexidade ciclomática e a análise qualitativa verificando questões como a coesão e acoplamento dos métodos e classes envolvidas na busca desses dois sistemas. Na segunda parte, foi realizada uma simulação de 2 cenários de implementação para verificar como ambos os sistemas se comportam diante de manutenções e evoluções. Os resultados da validação evidenciaram que a arquitetura self-query conseguiu promover maior manutenibilidade no sistema sem adicionar complexidade ciclomática durante as simulações, contribuindo com um modelo de software mais sustentável e adaptável para sistemas acadêmicos de recuperação de informação.
- ItemProtótipo de baixo custo com arduino e módulo de sistema global para comunicações móveis (GSM) para coleta de dados físicos da água(Universidade do Estado da Bahia, 2024-12-18) Santos, Joilson da Conceição; Lima, Marcus Vinicius Souza; Fontoura, Jose Roberto de Araujo; Garrido, Elaine Pereira; Cardoso, Bruno OliveiraEste projeto teve como finalidade o desenvolvimento deum protótipo de monitoramento debaixo custo voltado à aquisição de dados físicos da água, utilizando tecnologias acessíveis, como o Arduino Uno e o módulo GSM SIM900a. O sistema foi projetado para coletar dados de temperatura, turbidez e fluxo da água, transmitindo essas informações remotamente via SMS. A natureza da pesquisa foi do tipo aplicada, com foco no desenvolvimento de um protótipo funcional. O objetivo da pesquisa foi descritiva, buscando caracterizar o desempenho e as funcionalidades do protótipo. Utilizou-se a abordagem quantitativa para mensurar os resultados obtidos, além do método hipotético-dedutivo com o objetivo de confirmar a hipótese levantada tambem utilizouse o procedimento bibliográfico para embasa a pesquisa. O protótipo atingiu seu inteção geral de realizar o monitoramento contínuo dos parâmetros físicos da água. Os resultados preliminares indicam que o dispositivo é funcional, apesar de algumas limitações, servindo como uma alternativa viável para o monitoramento remoto. O uso do microcontrolador e dos sensores de baixo custo, aliado à transmissão via GSM, mostrou-se uma solução eficiente, reduzindo a necessidade de coletas manuais frequentes. No entanto, para obter resultados mais precisos, pretende-se dar continuidade aos estudos, a fim de realizar novos testes, suprir as limitações identificadas e implementar possíveis melhorias no protótipo.
- ItemGuia para Observação de Cogumelos: Parque Nacional da Chapada Diamantina e Parque Estadual da Serra do Conduru - Série Micotrilhas da Bahia; Volume 1(Alexandre Rafael Lenz, 0024-12-09) Villani, Mariana Pelin; Coutinho, Nara Lina Oliveira; Drewinski, Mariana de Paula; Lenz, Alexandre Rafael; Uetanabaro, Ana Paula TrovattiEste livro apresenta os resultados do levantamento de espécies de macrofungos realizado nos Parques Nacional da Chapada Diamantina (PNCD) e Estadual da Serra do Conduru (PESC), no âmbito de um projeto dedicado à valorização e conservação da Funga — o reino dos fungos, frequentemente negligenciado em relação à Flora e Fauna. O projeto mapeou quatro trilhas micológicas distribuídas entre o PNCD e o PESC, escolhidas por sua riqueza ecológica, diversidade de habitats e potencial para observação de macrofungos em diferentes épocas do ano. Cada trilha foi selecionada com base em critérios de acessibilidade, segurança, relevância científica e potencial educativo, permitindo a identificação e o monitoramento contínuo da Funga local. Esses roteiros micológicos oferecem uma nova perspectiva ao turismo de natureza, ao integrar educação ambiental, ciência cidadã e conservação. Ao envolver guias locais, turistas e comunidades em experiências de observação e interpretação da diversidade fúngica, as trilhas se tornam importantes ferramentas de sensibilização sobre o papel dos fungos na manutenção dos ecossistemas e na sustentabilidade ambiental, promovendo uma relação mais consciente e responsável com a natureza. Embora existam cerca de 70.000 espécies conhecidas de fungos, sua importância ecológica é fundamental, especialmente frente às mudanças climáticas globais. A publicação reúne registros biogeográficos das espécies encontradas, além de abordar aspectos ecológicos e socioculturais do projeto, que teve como principais objetivos: aprofundar o conhecimento sobre os macrofungos das duas regiões; produzir um guia digital ilustrado para a identificação das espécies; capacitar guias e comunidades locais; elaborar um Plano de Conservação de Macrofungos; e implementar ações de conservação com base nos dados coletados. Este livro é, portanto, não apenas um registro científico, mas também uma ferramenta educativa e de mobilização para a proteção dos macrofungos brasileiros.
- ItemLAERF: um assistente virtual para elicitação de requisitos funcionais com ajuda de LLMS(Universidade do Estado da Bahia, 2025-07-24) Neves, Gleidson Jonas Souza das; Mascarenhas, Ana Patrícia Fontes Magalhães; Jorge, Eduardo Manoel de Freitas; Massa, Mônica de SouzaO levantamento de requisitos é uma etapa no desenvolvimento de sistemas de software, realizado de forma predominantemente manual, o que demanda tempo e esforço signifi- cativos. Este trabalho propõe mostrar o potencial das Large Language Models LLMs na elicitação de requisitos funcionais. O objetivo é auxiliar a elicitação de requisitos usando LLM. A solução proposta foi desenvolvida usando AI SDK para orquestrar dois modelos de linguagem, o Google Gemini e Mistral AI, com uma interface gráfica de chatbot. Visa facilitar a compreensão de problemas de negócio, diminuir a distância entre desenvolvedor e cliente, reduzir o tempo e os custos associados ao processo de elicitação de requisitos. A relevância do trabalho está na exploração dos modelos de linguagem, que combina inteligência artificial e solução de problemas de negócio auxiliado pela engenharia de requisitos, contribuindo para a evolução das práticas no campo de desenvolvimento de software. Foi utilizado o método Design Science Research (DSR) para a elaboração da ferramenta por se encaixar como um artefato aprimorado em dois ciclos. A ferramenta foi avaliada por estudantes de computação que validaram a precisão das sugestões de requisitos por meio de um questionário. Os resultados demonstraram que a solução é eficaz para pequenos sistemas e é capaz de auxiliar na elicitação de requisitos com percentual de aceitação média de 88%.
- ItemExploração de algoritmos de aprendizado de máquina para a previsão de topologias filogenéticas em dados de sequenciamento genético(Universidade do Estado da Bahia, 2025-07-23) Santos, Deivisson Gomes dos; Fonseca, Vagner de Souza; Lenz, Alexandre Rafael; Suarez, Diego Gervásio FriasO avanço das tecnologias de sequenciamento genético proporcionou um crescimento exponencial na disponibilidade de dados biológicos, impondo novos desafios à inferência filogenética tradicional, especialmente quanto à escalabilidade e à precisão dos modelos evolutivos. Esta monografia investiga o uso de algoritmos de Aprendizado de Máquina como alternativa inovadora aos métodos clássicos, como Máxima Verossimilhança e Inferência Bayesiana, na reconstrução de topologias filogenéticas. O objetivo principal do estudo é desenvolver e validar um modelo preditivo baseado em Aprendizado de Máquina capaz de inferir topologias filogenéticas a partir de sequências genéticas. A pesquisa segue a metodologia Design Science Research e compreende etapas como preparação dos dados, alinhamento múltiplo de sequências, extração de atributos e desenvolvimento do modelo com Redes Neurais. O desempenho do modelo foi comparado a abordagens tradicionais, avaliando sua eficácia em termos de precisão e eficiência computacional. Os resultados demonstram que técnicas de Aprendizado de Máquina podem oferecer uma solução escalável, robusta e adaptável para análise filogenética, principalmente em cenários que exigem respostas rápidas, como em estudos genômicos de doenças emergentes. Assim, esta pesquisa contribui para a bioinformática e biologia evolutiva ao propor uma abordagem complementar e promissora para a inferência filogenética moderna