Com a possibilidade de representar sistemas reais através de equações matemáticas o estudo dos modelos computacionais se tornou um campo atrativo nos últimos anos. Porém esses modelos demandam um grande poder de processamento e acabam por levar um grande tempo para serem completamente executados. Uma das formas para a otimização desses modelos é a utilização da computação de alto desempenho, que conta com uma série de novos dispositivos com características computacionais de aceleração de processamento. Aliado a isso surgiram novas APIs de programação paralela que permitem unir mais de um dispositivo com poder computacional em um ambiente híbrido, onde há uma tendência de obter um ganho de desempenho. Dessa maneira, o presente trabalho tem por objetivo estudar, experimentar e validar um modelo de programação paralela e distribuída, baseado em uma arquitetura heterogênea sobre multicore e GPUs.