Bacharelado em Sistema de Informação - DCET2
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- ItemEnviesamento na inteligência artificial: um estudo dos seus impactos(Universidade do Estado da Bahia, 2024-12-20) Oliveira, Ruan Tiago Santana de; Rêgo, Jean Cleverson Simões Mutti Afonso; Gonzalez, Leandro dos Santos; Bastos, Larissa Rocha SoaresEste trabalho analisa o fenômeno do enviesamento algorítmico na inteligência artificial (IA), destacando como algoritmos, projetados para decisões imparciais, podem reproduzir e amplificar preconceitos presentes nos dados de treinamento. A pesquisa aborda os fundamentos da IA, incluindo seus paradigmas de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, por reforço, por transferência e Deep Learning), suas aplicações em nosso dia a dia, desde consultas ao clima pela manhã até a recomendação de um filme a noite, e os impactos práticos de algoritmos enviesados em áreas como recrutamento e justiça criminal. Por meio de casos reais e hipotéticos, demonstra-se como a perpetuação de vieses marginaliza grupos minoritários e reforça desigualdades sociais. Com base em uma revisão da literatura e estudos de caso, o artigo propõe medidas para mitigar esses problemas, como sistemas “human-in-the-loop” e maior representatividade nos dados de treinamento, conforme técnicas sugeridas por Munro e Rajkomar et al. Os resultados confirmam a hipótese inicial e reforçam a importância de estratégias éticas e inclusivas no desenvolvimento e aplicação da IA.
- ItemRobótica educacional na educação infantil: potencializando o desenvolvimento cognitivo, social e motor das crianças(Universidade do Estado da Bahia, 2025-12-02) Dias, Esley Santos; Pinheiro, Carlos Argolo de; Dourado, Marcondes Menezes de Souza; Gomes, João Luciano de CarvalhoEste artigo analisa o impacto da utilização da plataforma Arduino no processo de aprendizagem na Educação Infantil, com foco no desenvolvimento do raciocínio lógico, do pensamento crítico, do engajamento e da socialização das crianças. No contexto da transformação digital, as Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) assumem papel essencial na educação, e o Arduino destaca-se como um recurso promissor para promover experiências de aprendizagem interativas e significativas. O objetivo principal consiste em compreender de que modo essa ferramenta contribui para o desenvolvimento de habilidades em crianças, investigando sua eficácia e as razões de sua aplicação ainda limitada nesse nível de ensino. Para tanto, são discutidas experiências práticas que envolvem projetos com luzes, sons e sensores simples, favorecendo o desenvolvimento da percepção sensorial, da coordenação motora e da compreensão de relações de causa e efeito. A análise de estudos que aplicam a tecnologia evidencia benefícios relevantes, embora desafios persistam, tais como a necessidade de formação docente, infraestrutura adequada e investimento financeiro. Com base em referenciais teóricos de Piaget, Vygotsky, Papert, Selwyn e Ausubel, a pesquisa demonstra que a robótica educacional pode ser adaptada à Educação Infantil por meio de práticas lúdicas e seguras. Os achados sugerem que o Arduino pode favorecer aspectos importantes da aprendizagem infantil; entretanto, sua adoção efetiva depende da superação de desafios relacionados à capacitação docente, infraestrutura e adequação pedagógica.
- ItemConversão de Código Python em Fluxograma(Universidade do Estado da Bahia, 2025-12-03) Bacelar, Allan Victor Costa; Fontoura, José Roberto Araujo; Garrido, Elaine; Cardoso, BrunoA crescente demanda por ferramentas educacionais inovadoras no ensino de programação tem destacado a importância de recursos visuais para simplificar conceitos abstratos. Durante o aprendizado de lógica algorítmica, estudantes iniciantes frequentemente enfrentam dificuldades em compreender o fluxo de execução do código, especialmente em linguagens como Python, onde a indentação e estruturas aninhadas podem gerar confusão. Tradicionalmente, o processo de compreensão é auxiliado por fluxogramas estáticos, método que se mostra limitado em dinamismo e interatividade. Este trabalho propõe o desenvolvimento do PyFlow, uma plataforma web interativa que utiliza técnicas de análise sintática para converter automaticamente código Python em diagramas de fluxo dinâmicos e interativos. Diferente de ferramentas existentes, o sistema desenvolvido permite: visualização em tempo real da execução passo a passo do algoritmo; interatividade, onde cada bloco do diagrama pode ser clicado para mostrar explicações pedagógicas sobre a estrutura, valores atuais das variáveis e trecho de código correspondente. A plataforma foi desenvolvida com uma arquitetura moderna, utilizando Spring Boot para o backend, Angular para uma interface frontend responsiva e D3.js com SVG para renderização de visualizações interativas. Fundamentado em estudos recentes sobre notional machines e ferramentas educacionais interativas, o PyFlow busca preencher uma lacuna significativa no ensino de programação, oferecendo uma abordagem visual que promove melhor compreensão dos conceitos algorítmicos. Os resultados do desenvolvimento demonstraram a viabilidade técnica da conversão automática e as vantagens da abordagem baseada em notinal machines visuais. Como trabalhos futuros, sugere-se a expansão do suporte a mais estruturas da linguagem Python, integração com ambientes educacionais e validação empírica com usuários reais.
- ItemO impacto da inteligência artificial do mercado de trabalho de TI(Universidade do Estado da Bahia, 2025-12-03) Batista, Victor Santana; Batista, Victoria Santana; Dourado, Marcondes Menezes de Souza; Gomes, João Luciano de Carvalho; Pinheiro, Carlos Eduardo de ArgoloEste estudo analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) no mercado de trabalho de Tecnologia da Informação (TI) no Brasil entre 2018 e 2024, evidenciando como a automação inteligente tem redefinido funções profissionais, competências exigidas e estratégias organizacionais. A partir de uma pesquisa bibliográfica qualitativa, identificaram-se três dimensões centrais de transformação: (1) a reconfiguração das ocupações de TI, marcada pela redução estimada entre 30% e 40% de tarefas operacionais como suporte técnico de primeiro nível, testes manuais e administração de sistemas e pelo crescimento acelerado de funções especializadas em ciência de dados, aprendizado de máquina, engenharia de IA e governança algorítmica; (2) o fortalecimento das competências híbridas, com relatórios de instituições como McKinsey e WEF indicando um aumento superior a 50% na demanda por habilidades técnicas (programação, análise de dados, machine learning) combinadas a capacidades socioemocionais (pensamento crítico, criatividade, colaboração); e (3) a adoção de estratégias de adaptação por empresas, profissionais e instituições educacionais, incluindo programas contínuos de requalificação, reformulação curricular e iniciativas de inclusão digital. Os resultados evidenciam que a IA não atua apenas como substituta da mão de obra humana, mas como agente de transformação estrutural que reorienta perfis profissionais, exigências de qualificação e modelos de aprendizagem ao longo da vida. Conclui-se que enfrentar esse novo cenário requer políticas públicas de formação tecnológica, incentivo à educação permanente e estratégias corporativas alinhadas a princípios de inovação responsável e desenvolvimento humano.
- ItemProposta de plataforma de aprendizagem baseada em inteligência artificial: insight(Universidade do Estado da Bahia, 2025-12-03) Monteiro Neto, Daniel Halos dos Santos; Costa, Ian Rodrigo Santos; Fontoura, José Roberto de Araujo; Garrido, Elaine Pereira; Cardoso, Bruno OliveiraA evolução da Inteligência Artificial (IA) tem proporcionado avanços significativos no campo da educação, especialmente no que diz respeito à inovação do processo de aprendizagem. Em um processo de aprendizagem, é uma boa prática realizar uma série de exercícios, com o objetivo de verificar deficiências em determinados assuntos. Muitas vezes, o volume de informações é expressivo e pode se tornar confuso. Deste modo, a utilização de Inteligência Artificial com o propósito de facilitar o aprendizado pode trazer uma série de vantagens, como corrigir exercícios e apontar a dificuldade em determinado assunto. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma proposta de plataforma de aprendizagem interativa baseada em IA. Diferentemente dos instrumentos tradicionais de ensino, a plataforma será capaz de diagnosticar o nível de domínio dos estudantes sobre determinados conteúdos e, com base nessa análise, sugerir exercícios com graus variados de dificuldade, promovendo um processo de aprendizagem contínuo e adaptativo. A tecnologia pode ser desenvolvida com uso de bibliotecas de IA compatíveis com linguagem programação Python, e com armazenamento em bancos de dados leves, como o SQLite, a fim de garantir eficiência e escalabilidade. Em termos gerais, pode ser uma plataforma eficiente, interativa e responsiva, possuindo potencial para geração de patentes, publicações científicas e impacto positivo no desempenho estudantil.