Este Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo principal analisar os impactos da Inteligência Artificial (IA) na gestão de microempresas, refletindo sobre suas potencialidades e limitações. Diante de um cenário empresarial cada vez mais digital, a pesquisa busca compreender como a Inteligência Artificial pode contribuir para a melhoria da performance organizacional em microempresas, que enfrentam desafios estruturais, operacionais e financeiros. A metodologia adotada foi a pesquisa bibliográfica, com análise de conteúdo a partir de fontes acadêmicas, livros, artigos e documentos oficiais. O estudo abordou desde os fundamentos teóricos da IA, Machine Learning e Deep Learning até suas aplicações práticas em áreas como recursos humanos, logística, marketing, finanças e segurança da informação. Também foram identificados aplicativos e plataformas de IA acessíveis às microempresas, demonstrando como essas ferramentas podem otimizar processos, reduzir custos e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Apesar dos avanços tecnológicos, o trabalho também destaca limites importantes, como a ausência de senso comum nas máquinas, os desafios éticos, os riscos de vieses algorítmicos e o acesso desigual à tecnologia. Conclui-se que a adoção da IA em microempresas deve ser feita de forma consciente e planejada, buscando equilíbrio entre inovação e humanização na gestão.