Rosa: chatbot para coleta de pautas no jornal correio da Bahia utilizando o framework watson para processamento de linguagem natural
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Resumo
O surgimento de soluções digitais para atendimento e relacionamento com o consumidor vem crescendo exponencialmente em diversas áreas. O jornalismo é uma das áreas que se relacionam diretamente com a população no seu dia a dia, seja para noticiar uma informação, divulgar um produto/serviço ou mostrar a agenda cultural, ensejando que novas experimentações de interação possam ser explocardas nesse âmbito. Neste contexto este trabalho tem o objetivo de desenvolver um assistente virtual (chatbot) para coleta de sugestões de pautas enviadas pelos leitores do jornal Correio da Bahia. A metodologia utilizada foi viabilizada por meio de pesquisa bibliográfica, consolidação do fluxo de coleta de pautas e a construção do chatbot, por meio do framework IBM WATSON. A partir dos resultados concluímos que através da utilização de linguagem natural para interagir com os leitores é possível torná-los parte ativa no processo de construção de novas pautas, impactando assim positivamente na relação entre leitor e jornal.