Durante muitos anos o desenvolvimento de produtos e serviços de tecnologia foram realizados de maneira ad-hoc, sem a utilização de técnicas que pudessem nortear esse desenvolvimento. Como consequência, eram gerados softwares que não atendiam às expectativas dos clientes e que ultrapassavam os limites de custo e prazo inicialmente planejados. Para contribuir na melhora desse cenário, a gerência de projetos está inserida buscando equilibrar, planejar, organizar e administrar objetivos específicos com prazo, custo e qualidade determinados, para satisfazer os envolvidos no projeto. Desta forma, aplica instrumentos, capacidades, conhecimentos e técnicas de modo a atender os requisitos do projeto. Particularmente, este trabalho utiliza o PMBOK, um guia de boas práticas proposto pelo PMI, já conhecido e validado, que visa normalizar conhecimentos, técnicas e termos amplamente utilizados na Gerência de Projetos. O PMBOK compreende 47 processos, que se complementam para compor o que chamamos de ciclo do projeto. Em apoio a execução desses processos, ferramentas diversas foram propostas ao longo dos anos. Contudo, escolher a ferramenta mais adequada ao projeto é um processo penoso e conta com muito tempo dedicado ao estudo e aperfeiçoamento no uso da ferramenta, além do risco da ferramenta não corresponder ao que é necessário ao projeto. Esta monografia apresenta uma análise comparativa de soluções em software da área de gerência de projetos e objetiva fundamentar a escolha da ferramenta mais adequada ao tipo de projeto proposto, minimizando os riscos e o impacto causado pelo tempo gasto pelos gerentes na escolha da melhor ferramenta. A análise foi conduzida através de uma avaliação quantitativa com o estudo e uso contínuo de algumas ferramentas, julgadas segundo sua aderência aos processos do guia PMBOK. Para complementar, foi realizada uma análise qualitativa com base em um questionário aplicado à gerentes de projeto experientes, com o objetivo de adicionar uma visão especialista a pesquisa. Os resultados apontaram uma significativa discrepância na quantidade de usuários dos softwares escolhidos. Apontaram também, que há ferramentas mais genéricas que cumprem um número maior de processos e há ferramentas mais específicas que, apesar de cumprirem um número mais limitado de processos o fazem com melhor desempenho. Os resultados deste trabalho foram aplicados ao mundo real, em um aplicativo mobile desenvolvido na plataforma Android chamado Keindike SWGP.