O presente trabalho consiste em um estudo de caso acerca do paradoxo de Simpson nos dados de vacinação contra a covid-19 no Reino Unido. Nas tabelas publicadas nacionalmente, pode-se observar um contraste nas taxas de mortalidade associadas à doença quando os dados de cada grupo de vacinação são analisados na população total e em subgrupos por faixa etária. Após identificar desse fenômeno, conhecido como paradoxo de Simpson, foi realizada uma revisão bibliográfica acerca do tópico, com o apoio de autores que auxiliaram a guiar as discussões sobre os fundamentos da estatística, suas armadilhas e o paradoxo de Simpson. Grande parte da discussão teórica se relaciona às estruturas causais do fenômeno e à maneira que as variáveis de confusão impactam os resultados. Ao longo do trabalho, há uma reflexão sobre os efeitos do paradoxo como causados pelo uso inapropriado da média aritmética simples em vez da ponderada. Conclui-se que a estatística deve ser pensada criticamente para melhor identificar fenômenos de confusão e para auxiliar no combate contra notícias falsas relacionadas a questões sociais, como a vacinação, cujas consequências foram evidentes durante a pandemia da covid-19.