Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1
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Navegando Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1 por Autor "Atta, Antônio Carlos Fontes"
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- ItemAnálise comparativa de containers para ferramentas de alinhamento de bioinformática(Universidade do Estado da Bahia, 2023-12-14) Britto, Murilo Batista Improta; Restovic, Maria Ines Valderrama; Atta, Antônio Carlos Fontes; Mascarenhas, Ana Patrícia Fontes MagalhãesÀ medida que o poder computacional aumenta e se torna mais acessível, a era da bioinformática acelera a nossa capacidade de entender e enfrentar os desafios que o grande volume de dados gerados por áreas como genética e epidemiologia impõem. Várias promessas já estão surgindo, afinal a bioinformática é um campo extremamente vasto que combina diversas áreas como matemática, estatística, ciência da computação e biologia para a condução de análises de dados. No entanto nota-se uma carência muito grande de estudos comparativos entre ambientes de virtualização para ferramentas de bioinformática. Este trabalho tem como proposta um estudo analítico entre as principais ferramentas de containers da atualidade e como as ferramentas de alinhamento de alto nível de processamento impactam sobre esses ambientes. Foram comparados os containers docker e singularity com base nas métricas de tempo de execução, máximo de utilização de recursos por núcleo de cpu, média de utilização por núcleo de cpu e, gasto médio de memória do sistema durante o período de execução das ferramentas. Concluiu-se com este trabalho que ambos os containers possuem diferenças mínimas mas que, não alteram os resultados de maneira significativa, correspondendo a menos de um porcento, sendo as maiores diferenças registradas, entre os algoritmos escolhidos entre as ferramentas de alinhamento.
- ItemAnálise do algoritmo Random Forest na classificação de sintomas das doenças arbovirais(Universidade do Estado da Bahia, 2022-07-01) Santos, Diego dos; Restovic, Maria Ines Valderrama; Suárez, Diego Gervasio Frías; Atta, Antônio Carlos FontesAs mudanças climáticas provocadas pelo aquecimento global aumentam a temperatura do planeta, beneficiando a proliferação dos vírus. Os mosquitos Aedes Aegypti e Aedes Albopictus são os principais transmissores de arbovírus, especificamente dos vírus da dengue (DENV) e vírus da chikungunya (CHIKV). Os pacientes infectados por essas arboviroses apresentam sintomas semelhantes que dificultam o trabalho inicial do diagnóstico médico. A integração da tecnologia na área médica traz uma série de benefícios, desde o atendimento médico até em momentos cirúrgicos. A introdução do aprendizado de máquina vem crescendo em termos de relevância nos últimos anos, graças à quantidade massiva de dados gerados. Vários algoritmos são analisados e comparados para identificar padrões e correlações com dados das arboviroses. O uso do Random Forest (RF) para o entendimento das arboviroses está em fase inicial e não foi utilizado em uma análise conjunta com DENV e CHIKV. De todo modo, os estudos na sua maior parte são executados de forma isolada com DENV. As características do algoritmo RF chamam bastante atenção por resolver problemas comuns dos algoritmos de aprendizado de máquina, com a criação de árvores de decisão que trabalham de forma isolada, mas têm fator decisivo no resultado final do modelo, além do seu processo de aleatoriedade das amostras para gerar as árvores de decisão. Neste estudo foi desenvolvido um modelo classificador com a RF que apresentou comportamento muito sensível em relação ao conjunto de dados, onde os rótulos imprecisos reduziram as métricas de desempenho. Os ajustes realizados inicialmente com o conjunto de dados, demonstraram evolução nas métricas de desempenho. Outras características marcantes foram: o alto consumo de recursos computacionais e o curto tempo de treinamento para obter um modelo. No primeiro momento, o modelo teve uma acurácia de 59%, mas com todos os ajustes realizados durante o desenvolvimento, obteve-se 76% de acurácia no classificador final. Apesar do resultado geral, as métricas de desempenho foram melhores para CHIKV, pois os sintomas característicos foram presentes em muitas amostras de pacientes rotulados por esse arbovírus.
- ItemIntervenções na educação básica com base no pensamento computacional: o ambiente #include(Universidade do Estado da Bahia, 2020-03-11) Atta, Isabel Valderrama; Atta, Antônio Carlos FontesOs meios digitais influenciam nossas vidas com uma relevância progressiva desde o seu surgimento. No processo evolutivo humano mudamos a forma de nos relacionar com o mundo a partir do desenvolvimento das redes de conexões suportadas pelas tecnologias de comunicação. Essas transformações não deixam de notar-se significativas também na área da Educação, tendo como um forte conceito em evidência o pensamento computacional. Este trabalho está inserido na temática de compreensão do potencial do pensamento computacional à aplicação na Educação Básica, tendo como objeto de estudo a concepção de uma solução pedagogicamente orientada e idealizada para promover intervenções com foco no desenvolvimento do pensamento computacional na Rede Pública de ensino, notadamente carente de iniciativas nessa área. Com base nas investigações e achados científicos disponíveis sobre o tema, e apoiada na metodologia de pesquisa Pesquisa-aplicação (conhecida também como Design Based Research – DBR), um ambiente de intervenção educacional foi projetada e implementada conforme os ciclos avaliativos dessa metodologia – o ambiente #INCLUDE. Os resultados medidos qualitativamente por meio da participação direta de especialistas na área de Educação e de professores com atuação e experiência na Educação Básica demonstram que a proposta é potencialmente promotora de intervenções reais, planejadas e desenvolvidas por professores das etapas dos Ensinos Fundamentais e Médio a partir do emprego efetivo das Tecnologias de Informação e Comunicação – TIC.
- ItemProposta de indicadores de acompanhamento de egressos para o Curso de Sistemas de Informação da UNEB(Universidade do Estado da Bahia, 2017-07-07) Santos, Raylan Souza dos; Santos, Trícia Souto; Jorge, Eduardo Freitas; Atta, Antônio Carlos FontesEste trabalho apresenta um conjunto de indicadores de acompanhamento de egressos, com vistas a auxiliar a proposição de melhorias dos cursos de Sistemas de Informação (SI). Tais indicadores foram extraídos através de uma análise das competências e habilidades citadas nos documentos oficiais do Ministério da Educação (MEC) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) quando da definição do perfil do egresso para cursos de SI e de entrevistas com profissionais que lidam com a contratação de profissionais de TI em empresas privadas de Salvador. Este trabalho inclui a construção de um data warehouse com informações sobre os egressos do curso de SI da Universidade do Estado da Bahia (UNEB), além do fornecimento de uma ferramenta analítica de consulta para realizar o cruzamento dos dados levantados, com a possibilidade de visualização e apreciação das informações. Para efeito de testes e validação do modelo proposto, foi gerado um relatório com a análise dos resultados e enviado para o Núcleo Docente Estruturante (NDE) do curso de SI da UNEB, que, sob sua ótica, avaliou o modelo construído. Os resultados obtidos apontam para uma aprovação parcial de 60% dos entrevistados e aprovação total de 40% - relativo ao conjunto de indicadores proposto, assim como, o modelo computacional apresentado foi aprovado parcialmente por 80% dos entrevistados e totalmente por 20%, não havendo avaliações negativas.
- ItemProxy reverso como serviço(UNEB, 2013-01-05) Guimarães, Daniele Santos; Restovic, Maria Ines Valderrama; Santos, Trícia Souto; Atta, Antônio Carlos FontesO trabalho a seguir tem o objetivo de apresentar uma solução de segurança para as empresas que possuem redes internas com servidores web conectados a Internet. Motivado pelo grande desprendimento de recursos humanos, altos investimentos em infraestrutura e considerável gasto de tempo com instalação, manutenção e automação de ambientes internos dentro da maioria das empresas, será implementado o Cloud Reverse, um proxy reverso como serviço, que tem o mesmo papel de um proxy reverso, mas apresenta características de computação em nuvens e portanto será utilizado como um serviço e não como um produto. Inicialmente é feito um estudo teórico dos temas envolvidos e depois é apresentada a documentação do Cloud Reverse, bem como resultado de testes e considerações relevantes.