Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1

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https://saberaberto.uneb.br/handle/20.500.11896/1243

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Navegando Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1 por Orientador " Massa Neto, Ernesto de Souza"

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    Análise da eficiência energética utilizando técnicas de otimização de consultas SQL
    (Universidade do Estado da Bahia, 2023-12-07) Cardoso, Jéssica Rocha; Massa Neto, Ernesto de Souza; Araújo, Daniela Barreto; Amorim, Cláudio Alves de
    Este estudo tem como objetivo analisar a eficiência energética em bancos de dados tradicionais, utilizando técnicas de otimização de consultas SQL. A pesquisa busca investigar se a aplicação dessas técnicas pode reduzir o consumo de energia e promover a sustentabilidade ambiental. Para isso, serão realizados estudos e experimentos que avaliarão o desempenho de consultas SQL em diferentes cenários, considerando métricas e indicadores relevantes. Espera-se que os resultados obtidos indiquem que a utilização de técnicas de otimização pode contribuir para a redução do consumo de energia em bancos de dados, o que pode ter um impacto significativo na sociedade e nas organizações. Com base nesses resultados esperados, este trabalho poderá fornecer avanços científicos e contribuir para o campo da otimização de consultas em SGBDs, promovendo melhores serviços, tomadas de decisões mais assertivas e um futuro mais sustentável
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    Avaliação da eficiência energética das estruturas de repetição para a construção de softwares verdes
    (Universidade do Estado da Bahia, 2022-07-01) Jesus, Mateus Pena Machado de; Massa Neto, Ernesto de Souza; Nascimento, Carlos Helano Aquino de; Jorge, Eduardo Manuel de Freitas
    A temática de sustentabilidade em computação tem ganhado cada vez mais destaque, tendo em vista a crescente preocupação com o futuro das próximas gerações, o que tem despertado o olhar para a necessidade de atenuação dos impactos negativos causados pelo homem ao meio ambiente. Diferentes estudos foram conduzidos nos últimos anos abordando a chamada Computação Verde, ressaltando a importância do uso dos computadores de forma consciente e alinhada com as necessidades ecológicas. Este trabalho objetivou realizar um estudo sobre a Computação Verde pautado na metodologia experimental acerca do desempenho energético dos softwares, salientando através de evidências quantitativas o impacto no consumo de energia do sistema computacional. Os resultados obtidos com os experimentos aqui realizados atestam um relacionamento entre as decisões diversas que permitem codificar softwares logicamente equivalentes e os comportamentos referentes à eficiência energética
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    Utilização de servidores mestre-escravos em estratégia semi-particionada de escalonamento
    (Universidade do Estado da Bahia, 2021-07-12) Barreto, João Victor Alves; Massa Neto, Ernesto de Souza; Nascimento, Flávia Maristela Santos; Amorim, Cláudio Alves de
    O escalonamento de tarefas de tempo real é uma área com soluções bem consolidadas em um ambiente com um processador. Contudo, a adição de mais processadores ao sistema traz outros desafios. Os algoritmos que lidam com multiprocessadores podem usar diversas abordagens, com o objetivo de escalonar as tarefas de forma eficiente, para que elas cumpram com seus prazos. A abordagem semi-particionada foi criada com o intuito de combinar os benefícios das estratégias global e particionada, porém, ela tem como ponto negativo a perda da capacidade computacional devido ao processo de sincronização das tarefas. Os servidores mestres-escravo apresentados no quasi-partitioning scheduling, solucionam esse problema de sincronização sem esse tipo de perda. Neste trabalho, os servidores mestres-escravo foram adicionados ao algoritmo semi-particionado Notional Processors, com a finalidade de viabilizar a adoção de estratégias semi-particionadas sem perdas de capacidade computacional. Os resultados obtidos através de simulação mostraram que essa adição trouxe melhorias à implementação original. Entre os benefícios estão a transformação do Notional Processors em um escalonador ótimo, com relação à utilização dos processadores, e uma melhor performance que o algoritmo original, avaliada através do número de preempções e migrações, principalmente quando toda capacidade do sistema é exigida.