Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1
URI Permanente para esta coleção
Navegar
Navegando Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1 por Orientador " Massa Neto, Ernesto de Souza"
Agora exibindo 1 - 4 de 4
Resultados por página
Opções de Ordenação
- ItemAnálise da eficiência energética utilizando técnicas de otimização de consultas SQL(Universidade do Estado da Bahia, 2023-12-07) Cardoso, Jéssica Rocha; Massa Neto, Ernesto de Souza; Araújo, Daniela Barreto; Amorim, Cláudio Alves deEste estudo tem como objetivo analisar a eficiência energética em bancos de dados tradicionais, utilizando técnicas de otimização de consultas SQL. A pesquisa busca investigar se a aplicação dessas técnicas pode reduzir o consumo de energia e promover a sustentabilidade ambiental. Para isso, serão realizados estudos e experimentos que avaliarão o desempenho de consultas SQL em diferentes cenários, considerando métricas e indicadores relevantes. Espera-se que os resultados obtidos indiquem que a utilização de técnicas de otimização pode contribuir para a redução do consumo de energia em bancos de dados, o que pode ter um impacto significativo na sociedade e nas organizações. Com base nesses resultados esperados, este trabalho poderá fornecer avanços científicos e contribuir para o campo da otimização de consultas em SGBDs, promovendo melhores serviços, tomadas de decisões mais assertivas e um futuro mais sustentável
- ItemAvaliação da eficiência energética das estruturas de repetição para a construção de softwares verdes(Universidade do Estado da Bahia, 2022-07-01) Jesus, Mateus Pena Machado de; Massa Neto, Ernesto de Souza; Nascimento, Carlos Helano Aquino de; Jorge, Eduardo Manuel de FreitasA temática de sustentabilidade em computação tem ganhado cada vez mais destaque, tendo em vista a crescente preocupação com o futuro das próximas gerações, o que tem despertado o olhar para a necessidade de atenuação dos impactos negativos causados pelo homem ao meio ambiente. Diferentes estudos foram conduzidos nos últimos anos abordando a chamada Computação Verde, ressaltando a importância do uso dos computadores de forma consciente e alinhada com as necessidades ecológicas. Este trabalho objetivou realizar um estudo sobre a Computação Verde pautado na metodologia experimental acerca do desempenho energético dos softwares, salientando através de evidências quantitativas o impacto no consumo de energia do sistema computacional. Os resultados obtidos com os experimentos aqui realizados atestam um relacionamento entre as decisões diversas que permitem codificar softwares logicamente equivalentes e os comportamentos referentes à eficiência energética
- ItemInterpretação de lances realizados por engines de xadrez utilizando inteligência artificial explicável(Universidade do Estado da Bahia, 2025-01-06) Souza, Guilherme França de; Massa Neto, Ernesto de Souza; Amorim, Claúdio Alves de; Celedón, Julián Hermógenes QuezadaO presente trabalho visa utilizar técnicas de inteligência artificial explicável para explicar decisões tomadas por engines de xadrez. O objetivo é facilitar o entendimento de quais fatores são utilizados pela engine para tomar suas decisões. A abordagem adotada para alcançar esse objetivo segue a metodologia do Design Science Research (DSR), que se concentra na criação e avaliação de artefatos projetados para resolver problemas práticos. Para estudar casos onde a utilização de técnicas de explicabilidade teria relevância ou não, foram selecionadas posições com diferentes temáticas, para realizar duelos entre o Stockfish com redes neurais (NNUE) ativadas e desativadas, com diferentes profundidades, para compreender em que medida uma função de avaliação eficiente contribui para o desempenho de uma engine de xadrez e qual é o impacto relativo da profundidade de busca na vantagem estratégica obtida pela engine durante a tomada de decisões. Além disso, foi criado um modelo aproximado, treinado para aprender com o Stockfish a avaliar posições estáticas no tabuleiro. Esse modelo foi utilizado como base para a aplicação de técnicas de explicabilidade, como LRP, DeepLIFT, SmoothGrad, Saliency Maps e LIME, permitindo a análise detalhada de como as diferentes características do tabuleiro influenciam as avaliações do modelo. Os resultados apontam que as técnicas de explicabilidade podem fornecer explicações coerentes sobre os padrões que fundamentam essas avaliações.
- ItemUtilização de servidores mestre-escravos em estratégia semi-particionada de escalonamento(Universidade do Estado da Bahia, 2021-07-12) Barreto, João Victor Alves; Massa Neto, Ernesto de Souza; Nascimento, Flávia Maristela Santos; Amorim, Cláudio Alves deO escalonamento de tarefas de tempo real é uma área com soluções bem consolidadas em um ambiente com um processador. Contudo, a adição de mais processadores ao sistema traz outros desafios. Os algoritmos que lidam com multiprocessadores podem usar diversas abordagens, com o objetivo de escalonar as tarefas de forma eficiente, para que elas cumpram com seus prazos. A abordagem semi-particionada foi criada com o intuito de combinar os benefícios das estratégias global e particionada, porém, ela tem como ponto negativo a perda da capacidade computacional devido ao processo de sincronização das tarefas. Os servidores mestres-escravo apresentados no quasi-partitioning scheduling, solucionam esse problema de sincronização sem esse tipo de perda. Neste trabalho, os servidores mestres-escravo foram adicionados ao algoritmo semi-particionado Notional Processors, com a finalidade de viabilizar a adoção de estratégias semi-particionadas sem perdas de capacidade computacional. Os resultados obtidos através de simulação mostraram que essa adição trouxe melhorias à implementação original. Entre os benefícios estão a transformação do Notional Processors em um escalonador ótimo, com relação à utilização dos processadores, e uma melhor performance que o algoritmo original, avaliada através do número de preempções e migrações, principalmente quando toda capacidade do sistema é exigida.