Análise da eficiência energética utilizando técnicas de otimização de consultas SQL

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dc.contributor.advisorMassa Neto, Ernesto de Souza
dc.contributor.authorCardoso, Jéssica Rocha
dc.contributor.refereeAraújo, Daniela Barreto
dc.contributor.refereeAmorim, Cláudio Alves de
dc.date.accessioned2024-10-29T17:29:42Z
dc.date.available2024-10-29T17:29:42Z
dc.date.issued2023-12-07
dc.description.abstractEste estudo tem como objetivo analisar a eficiência energética em bancos de dados tradicionais, utilizando técnicas de otimização de consultas SQL. A pesquisa busca investigar se a aplicação dessas técnicas pode reduzir o consumo de energia e promover a sustentabilidade ambiental. Para isso, serão realizados estudos e experimentos que avaliarão o desempenho de consultas SQL em diferentes cenários, considerando métricas e indicadores relevantes. Espera-se que os resultados obtidos indiquem que a utilização de técnicas de otimização pode contribuir para a redução do consumo de energia em bancos de dados, o que pode ter um impacto significativo na sociedade e nas organizações. Com base nesses resultados esperados, este trabalho poderá fornecer avanços científicos e contribuir para o campo da otimização de consultas em SGBDs, promovendo melhores serviços, tomadas de decisões mais assertivas e um futuro mais sustentável
dc.description.abstract2This study, entitled "GreenDB,"focuses on the analysis of energy efficiency in traditional database management systems (DBMS) through the implementation of SQL query optimization techniques. The research explores the feasibility of these techniques in reducing energy consumption, aiming to promote environmental sustainability. Through comprehensive studies and experiments, the performance of SQL queries was evaluated in various scenarios, taking into account both energy consumption and response time. The results highlight that strategies such as data partitioning and indexing play important roles in reducing energy consumption and improving performance. However, the creation of views proved to be less effective in terms of energy efficiency. This study contributes to the field of query optimization in DBMS, emphasizing the importance of personalized approaches that consider the specific characteristics of the database and prevalent query patterns. Additionally, it points to opportunities to extend this research to other DBMS and suggests the use of specific energy measurement tools for a more detailed analysis of energy consumption. The project represents a significant contribution to advancing energy efficiency in database management systems, aligning with the growing demand for sustainable practices in data management, promoting enhanced services, more informed decision-making, and a more sustainable future.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationCARDOSO, Jéssica Rocha. Análise da eficiência energética utilizando técnicas de otimização de consultas SQL. Orientador: Ernesto de Souza Massa Neto. 2023. 81 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Departamento de Ciências Exatas e da Terra, Campus I, Universidade do Estado da Bahia. Salvador- BA, 2023.
dc.identifier.urihttps://saberaberto.uneb.br/handle/20.500.11896/6539
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade do Estado da Bahia
dc.publisher.programGraduação
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
dc.rights2Attribution 3.0 Brazilen
dc.subject.keywordsEficiência energética
dc.subject.keywordsOtimização de consultas
dc.subject.keywordsComputação verde
dc.titleAnálise da eficiência energética utilizando técnicas de otimização de consultas SQL
dc.title.alternativeEnergy efficiency analysis using SQL query optimization techniques
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1