Análise do desempenho de algoritmos paralelos utilizando diferentes modelos de comunicação em um Cluster Beowulf

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorSouza, Leandro Santos Coelho de
dc.contributor.authorSilva, Vitor Santos da
dc.contributor.refereeBoratto, Murilo do Carmo
dc.contributor.refereeCerqueira, Antônio Marcos de Brito
dc.date.accessioned2024-09-24T16:52:10Z
dc.date.available2024-09-24T16:52:10Z
dc.date.issued2012-08-10
dc.description.abstractCom advento de novas e crescentes demandas computacionais que necessitam de máquinas com um elevado poder de processamento (e.g., vídeo sob demanda, processamentos biofísicos, simulações cosmológicas, espacialização de relevos, mapeamento do genoma humano, previsão do tempo), amplifica-se o foco da computação de alto desempenho em sistemas distribuídos e processamento paralelo para estudo e desenvolvimento de soluções cada vez mais eficientes e economicamente viáveis. Este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho de algoritmos computacionais paralelos em um cluster Beowulf, utilizando diferentes modelos paralelos de comunicação: memória compartilhada, memória distribuída e o modelo híbrido. Para alcançar os objetivos propostos foram utilizados algoritmos paralelos de multiplicação de matrizes, simulações cosmológicas e espacialização de relevo.
dc.description.abstract2With the advent of new and growing computational demands that require machines with high processing power (e.g., video on demand, biophysical processing, cosmological simulations, spatialization of landforms, mapping of the human genome, weather forecasting), the focus of high-performance computing on distributed systems and parallel processing is increasing in order to study and develop increasingly efficient and economically viable solutions. This work aims to analyze the performance of parallel computing algorithms on a Beowulf cluster, using different parallel communication models: shared memory, distributed memory and the hybrid model. To achieve the proposed objectives, parallel algorithms for matrix multiplication, cosmological simulations and relief spatialization were used.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationSILVA, Vitor Santos da. Análise do desempenho de algoritmos paralelos utilizando diferentes modelos de comunicação em um Cluster Beowulf. Orientador: Leandro Santos Coelho de Souza. 2012. 48 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Departamento de Ciências Exatas e da Terra, Campus I, Universidade do Estado da Bahia. Salvador- BA, 2012.
dc.identifier.urihttps://saberaberto.uneb.br/handle/20.500.11896/6302
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade do Estado da Bahia
dc.publisher.programGraduação
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/
dc.rights2Attribution 3.0 Brazilen
dc.subject.keywordsSistemas distribuídos
dc.subject.keywordsComputação de alto desempenho
dc.subject.keywordsModelos paralelos de comunicação
dc.titleAnálise do desempenho de algoritmos paralelos utilizando diferentes modelos de comunicação em um Cluster Beowulf
dc.title.alternativePerformance analysis of parallel algorithms using different communication models in a Beowulf Cluster
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
Análise do desempenho de algoritmos_Vitor SIlva.pdf
Tamanho:
790.82 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
462 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Bacharelado em Sistemas de Informação - DCET1