(Universidade do Estado da Bahia, 2024-12-19) Gomes, Jeversander Calixto Dias; Cardoso, Hugo Saba Pereira , Cardoso; Jorge, Eduardo Manuel de Freitas, Eduardo; Chaves, Débora Alcina Rego
Este projeto de pesquisa apresentado nesta monografia consiste no desenvolvimento do sistema SADH - Sistema de Apoio à Decisão Vírus Linfotrópico de Células T Humanas (HTLV), integrando Modelagem Computacional e Business Intelligence (BI) para o monitoramento epidemiológico do HTLV na Bahia. Foi realizada uma investigação sobre o HTLV no Estado da Bahia e o uso de BI para apoiar a tomada de decisões. O projeto foi construído utilizando técnicas de Mineração de Dados e Data Warehouse (DW), o Data Science Research (DSR) foi utilizado para guiar o desenvolvimento do sistema implementado no Power BI (PBI) para analisar dados fornecidos pela Secretaria da Saúde do Estado da Bahia (SESAB). A partir de dashboards interativos, são realizadas análises detalhadas sobre a distribuição geográfica, demográfica e temporal do vírus, permitindo uma visão aprofundada por faixa etária, gênero e região. Os resultados concluíram que o uso do PBI para a análise de dados na área da saúde é viável, podendo auxiliar na tomada de decisões devido à eficiência na apresentação dos dados, possibilitando um melhor entendimento sobre o impacto do HTLV na população da Bahia.