Navegando por Autor "Souza, Silas Alves"

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    Albedo e emissividade média do cerrado nativo e monocultivo por imagem de satélite
    (2017-08-14) Araujo, Gutemberg Porto de; Silva, Marcos Antônio Vanderlei da; Souza, Silas Alves; Santana, Charles Cardoso; Felix, Rafael de Souza
    O sensoriamento remoto orbital identifica as mudanças no uso da terra e por conseguinte, favorecer a identificação das alterações climáticas advindas de tais mudanças. Dentre suas vantagens, destaca-se a grande cobertura espacial, facilidade de obtenção de imagens, possibilidade de estimar diversos parâmetros do planejamento de atividades agrícolas. Assim, o presente trabalho teve como objetivo estimar o albedo superficial e a emissividade média, em área de monocultivo e cerrado nativo, a partir de produtos do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), realizando posteriormente a estatística descritiva para fins de comparações. A pesquisa foi conduzida, na Fazenda Busato I localizada no município de São Desidério-BA. As imagem MODIS foram baixadas do site da NASA, cujos produtos utilizados foram o MOD09GA e o MOD11A1. A estimativa do albedo e da emissividade média foram obtidas através do algoritmo SEBAL. Para tal processo realizou a digitação dos dados em formato vetorial, os quais foram transportados posteriormente para o Erdas Imagine 9.1, e transformados para o formato matricial, funcionando como informações de entrada para a ferramenta Model Maker. A partir dos resultados foi possível observar que o albedo apresentou a mesma tendência evolutiva para área de cultivo de algodão e para cerrado nativo, porém, para a área de monocultivo, um valor maior até os 85 dias após a emergência das plântulas de algodão. Entre o período de 36 e 126 dias após a emergência, a emissividade média foram semelhantes para ambas a áreas. Os valores alcançados foram condizentes com o comportamento espectral dos alvos.
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    Estratégias de manejo de irrigação e de semeadura para a cultura da soja por meio de modelagem agrometeorológica no oeste da Bahia
    (2021-12-28) Sodré, José Igor Martins; Souza, Silas Alves; Santana, Charles Cardoso; Silva, Alberto do Nascimento; Oliveira, Evandro Chaves de
    O clima desempenha uma função essencial para a produção agrícola, sendo esta diretamente afetada pelas suas mudanças. À medida que as variações climáticas ocorrem, as práticas de manejo da agricultura precisam ser revistas, especificamente a exigência de recursos hídricos e manejo de irrigação. Uma das alternativas utilizadas para viabilizar as projeções de cenários para o desenvolvimento das culturas, é através do uso de modelagem agrometeorológica. Dessa forma, o objetivo deste trabalho consistiu em calibrar o modelo AquaCrop para estimar a produtividade e biomassa da cultura da soja, e avaliar o impacto de diferentes estratégias de déficit hídrico e a semeadura em diferentes datas, para as condições da região Oeste da Bahia. O modelo foi parametrizado e calibrado usando dados de clima, solo, cultura e manejo, coletados em três pivôs ao longo de duas safras, que compreendem os anos agrícolas de 2019/2020 e 2020/2021 na Fazenda SAMA, localizada no município de Luís Eduardo Magalhães-BA. Após os dados serem inseridos no modelo, o modelo simulou a produtividade de grãos e o acúmulo total de biomassa para os três pivôs, e em seguida foi realizada a calibração do modelo. Após a calibração do modelo, foi realizada a simulação de cinco cenários de diferentes níveis de lâmina de irrigação, três cenários de aplicação de interrupção da irrigação em fases fenológicas específicas e, cinco diferentes datas de semeadura. O modelo foi avaliado utilizando as seguintes variáveis estatísticas: erro médio absoluto (EMA), índice de concordância de Willmott (d), raiz quadrada do erro médio (RMSE), a eficiência de Nash e Sutcliffe (NSE), coeficiente de determinação (R²) e o índice de confiança (c). A simulação da produtividade da cultura da soja obtida através do modelo AquaCrop, se comparadas com o desempenho dos dados observados, apresentaram resultados satisfatórios, ressaltando a robustez e a praticidade do modelo. O modelo foi avaliado como ótimo para a estimativa da produtividade e da biomassa, com valor de R² igual a 0,99 para os três pivôs, e média de 0,998 para o coeficiente de Willmontt (d) e o índice de concordância (c). De acordo com os cenários de níveis de lâmina de irrigação avaliados, o uso da lâmina de 75% atingiu maior produtividade da cultura da soja, sendo aproximadamente 102 kg/ha maior que na lâmina de 100%. As fases fenológicas de florescimento e enchimento de grãos da cultura da soja apresentaram maior sensibilidade ao déficit hídrico, quando comparadas com a aplicação de déficit na fase vegetativa e sem interrupção da irrigação em nenhuma das fases fenológicas. A última quinzena de outubro, que abrange duas épocas de semeadura, 18/10/2020 e 28/10/2020 é o período de plantio que viabiliza os máximos rendimentos estimados da cultura da soja no AquaCrop, em comparação aos rendimentos observados. Os resultados desse estudo mostram que o modelo pode ser aplicado para estimar a produtividade de safras futuras, contribuindo para o planejamento da produção de culturas agrícolas na região.
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    Simulação da biomassa e da produtividade da soja para o clima atual e futuro
    (2021-12-17) Chagas, Thiago Lima; Silva, Alberto do Nascimento; Silva, Marcos Antônio Vanderlei; Oliveira, Evandro Chaves de; Souza, Silas Alves
    A utilização do AquaCrop consiste na alimentação de dados no software de uma cultura especifica para trazer estimativas de produtividade daquela cultura, analisando o desenvolvimento do dossel, expansão das raízes e condições ambientais. Além disso, a agricultura hoje consome cerca de 70% de toda a água doce e pode precisar produzir 60% a mais de alimentos até 2050. Neste sentido, o objetivo do presente trabalho foi simular a produtividade e a biomassa da soja, em sistema irrigado, considerando o clima presente e cenário de alteração climática através do modelo AquaCrop. O trabalho foi realizado na região do Oeste da Bahia no município de Luís Eduardo Magalhães, utilizaram-se dados coletados da Soja cultivar M8349 IPRO. Para a simulação com o modelo AquaCrop foram alimentados os dados do clima, cultura, campo, irrigação e solo. O modelo foi rodado 10 vezes para a calibração da produção da cultura da soja e, posteriormente, foi feita a comparação com a produtividade real, analisando-se a produtividade e biomassa. As produtividades estimadas e reais foram comparadas estatisticamente, considerando: raiz quadrada do erro médio (RMSE), coeficiente de correlação (r), índice de concordância de Willmont (d) e índice de confiança (c). O software AquaCrop respondeu positivamente as simulações da produtividade e biomassa da soja, tendo desempenho considerado “Muito Bom”, com valores do índice “c” de 0,82 e de 0,85. A simulação com os cenários Clima Presente e RCP 8.5, mostraram queda de produtividade para projeções climáticas à médio prazo (ano agrícola 2050-2051).