Navegando por Autor "Moura, Samara Almeida Santos de"

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    A perpetuação de estereótipos de gênero em algoritmos de ia’’: como os preconceitos inconscientes nos dados de treinamento podem reforçar desigualdades de gênero
    (Universidade do Estado da Bahia, 2025-12-03) Moura, Samara Almeida Santos de; Dourado, Marcondes Menezes de Souza; Pinheiro, Carlos Eduardo de Argolo; Gomes, Luciano de Carvalho
    Esta pesquisa analisa como os estereótipos de gênero presentes nos dados de treinamento influenciam o comportamento dos algoritmos de Inteligência Artificial (IA), contribuindo para a reprodução de desigualdades sociais. A lacuna científica que motiva o estudo está na integração limitada entre perspectivas de gênero e práticas técnicas de mitigação de vieses algorítmicos (algorithmic bias). Assim, busca-se compreender de que forma os dados enviesados impactam processos automatizados de decisão e propor diretrizes baseadas em princípios de fairness, accountability e explainable AI. A pesquisa adota abordagem qualitativa, método dedutivo e procedimento bibliográfico, complementados por estudos de caso e revisão de relatórios institucionais (ONU Mulheres, UNESCO, União Europeia). Espera-se evidenciar que a falta de diversidade nos dados e nas equipes de desenvolvimento amplia a desigualdade de gênero e compromete a ética e a transparência das decisões automatizadas. O estudo, portanto, tem a intenção contribuir para a construção de práticas tecnológicas mais justas, inclusivas e socialmente responsáveis.