Estimativa de produtividade da água e biomassa de soja utilzando imagem de plataforma orbital

Resumo

Na produção da soja, a disponibilidade hídrica é o principal limitante da cultura, sendo a precipitação pluvial em muitas safras não suficiente para o atendimento da demanda potencial da cultura. O “Simple Algorithm model For Evapotranspiration Retrieving” (SAFER) é um sistema de monitoramento de evapotranspiração usando sensoriamento remoto, e tem como vantagem a simplicidade de aplicação. Dessa forma os objetivos desse estudo foram estimar o kc, a evapotranspiração de cultura e a biomassa, aplicando técnicas de sensoriamento remoto para modelagem dos componentes da produtividade da água em larga escala para a cultura da soja de ciclo médio. O trabalho foi realizado no período entre outubro de 2017 e março de 2018 em 2 pivôs na FAZENDA SAMA, localizada no Município de Luís Eduardo Magalhães-BA. A partir de imagens obtidas do sensor SENTINEL 2, calculou-se a evapotranspiração atual (ET), a biomassa (BIO) e a produtividade da agua (WP) por meio do modelo SAFER. Os resultados obtidos para Evapotranspiração foram entre 0 e 9,41 mm ha−1 dia−1 , Biomassa 0,2 a 9,17 kg ha-1 e 0,07 a 4,05 kg m- ³ para produtividade de água, concluindo-se que apesar de que não haver calibração inicial do método nem comparação com a realidade, os resultados apresentados pelo algoritmo SAFER foram satisfatórios para o período estudado, possibilitando o processamento simplificado de dados em grande quantidade estimativa da ETr, bem como da BIO e da WP entre as datas escolhidas foram de grande importância para a compreensão da atividade climática dos pivôs 02 e 12, associando as suas variações a mudanças na época de semeadura e colheita.


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SILVA, Thays Cristina Lima da. Estimativa de produtividade da água e biomassa de soja utilzando imagem de plataforma orbital. Orientador: Charles Cardoso Santana. 2018. 41f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Departamento de Ciências Humanas, Campus IX, Universidade do Estado da Bahia, Barreiras, 2018.
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