Análise probabilística da precipitação pluviométrica na região do submédio do vale do São Francisco
| dc.contributor.author | Rocha, Daise Feitoza Da | |
| dc.contributor.author | Oliveira, Gertrudes Macário De | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-11T13:24:50Z | |
| dc.date.available | 2022-10-11T13:24:50Z | |
| dc.date.issued | 2022-07-21 | |
| dc.description.abstract | As condições climáticas e suas mudanças são há muito tempo objeto de pesquisas para entender melhor o que está acontecendo em nosso meio ambiente. As mudanças climáticas no meio ambiente, independentemente de sua origem, causam efeitos diversos, principalmente na agricultura, podem causar sérios danos e colocar em risco as capacidades produtivas. Entre as variáveis meteorológicas, a precipitação pluviométrica, segundo o Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC), vem sofrendo alterações nos seus mecanismos, como a frequência e intensidade das chuvas, que causam severos danos sociais, econômicos e ambientais. Considerando a importância da precipitação para a reposição de água ao solo, assegurando assim, o desenvolvimento das culturas, principalmente, na agricultura de sequeiro, o presente estudo objetiva realizar uma análise de tendência probabilística da precipitação pluviométrica na região do Submédio do Vale do São Francisco. Para tanto, foram utilizados dados das estações meteorológicas da Embrapa Bebedouro/Petrolina e de Mandacaru/Juazeiro, Uneb/Juazeiro, Univasf Juazeiro e Petrolina e INMET, referente ao período de 2006 a 2021. Para análise estatística da variabilidade climática da precipitação pluviométrica, dentro da série temporal escolhida, foram aplicados teste de Mann-Kendall. Para a estimativa dos valores de precipitação pluviométrica, foram ajustadas as distribuições de probabilidade: Gama, Weibull, Beta, Normal e Exponencial; e calculados os índices de anomalia da chuva (IAC) e índice de concentração da precipitação (ICP). Os resultados quanto a análise de tendência indicou redução da precipitação pluviométrica ao longo do período. Quanto à distribuição de probabilidade, o modelo de Weibull apresentou melhores resultados. A partir do Índice de Anomalia da Chuva (IAC) e índice de concentração da precipitação (ICP) verificou-se a ocorrência de eventos extremos de seca e chuva nas estações verão e primavera, para a região do Submédio do Vale do São Francisco. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11896/3597 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | Recursos hídricos – Teste de Mann-Kendall | pt_BR |
| dc.subject | Recursos hídricos – Distribuição de probabilidade | pt_BR |
| dc.subject | Recursos hídricos – Precipitação pluviométrica | pt_BR |
| dc.subject | Recursos hídricos – Redes pluviométricas | pt_BR |
| dc.subject | Recursos hídricos – Variabilidade da precipitação | pt_BR |
| dc.subject | Recursos hídricos – Avaliação da eficiência | pt_BR |
| dc.subject | Recursos hídricos – Região do Submédio do Vale do São Francisco | pt_BR |
| dc.subject | Recursos hídricos – Diagnóstico pluviométrico | pt_BR |
| dc.title | Análise probabilística da precipitação pluviométrica na região do submédio do vale do São Francisco | pt_BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | pt_BR |