Inteligência artificial no gerenciamento de projetos: uma revisão bibliométrica entre os anos de 2020 e 2024

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dc.contributor.advisorOliveira, Ricardo Daher
dc.contributor.authorMarques, Pedro Lucas Pereira
dc.contributor.refereeFontes, Ana Taís Muniz
dc.contributor.refereeCanella, Victor Borges
dc.date.accessioned2025-03-14T13:03:40Z
dc.date.available2025-03-14T13:03:40Z
dc.date.issued2024-12-18
dc.description.abstractEste trabalho abordou o impacto da Inteligência Artificial (IA) no Gerenciamento de Projetos, enfatizando suas principais vantagens, desafios e implicações. No contexto atual de avanços tecnológicos acelerados, as organizações precisam se adaptar para sustentar sua competitividade. Com base em uma análise bibliométrica das plataformas Web of Science e Scopus, o estudo investiga o uso de métodos de IA, como previsão de prazos e custos, automação de tarefas, alocação de recursos e análise de dados complexos. Os resultados destacam que a incorporação da IA favorece decisões mais assertivas, colaborações mais eficazes e maior eficiência operacional. Contudo, obstáculos como custos elevados e resistências culturais ainda limitam sua aplicação. Ao mapear tendências e oferecer uma perspectiva crítica sobre o uso da IA, este trabalho amplia o entendimento acadêmico sobre suas possibilidades no campo da gestão de projetos.
dc.description.abstract2This Undergraduate Thesis examines the impact of Artificial Intelligence (AI) on Project Management, emphasizing its main advantages, challenges, and implications. In today’s context of rapid technological advancements, organizations face the need to adapt to sustain their competitiveness. Based on a bibliometric analysis of the Web of Science and Scopus databases, the study explores the application of AI methods such as deadline and cost forecasting, task automation, resource allocation, and complex data analysis. The findings highlight that integrating AI enhances decision-making accuracy, fosters more effective collaboration, and boosts operational efficiency. However, obstacles such as high implementation costs and cultural resistance still limit its adoption. By mapping trends and offering a critical perspective on AI’s potential, this research contributes to academic understanding of its possibilities within the field of project management.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationMARQUES, Pedro Lucas Pereira. Inteligência artificial no gerenciamento de projetos: uma revisão bibliométrica entre os anos de 2020 e 2024. 2024. 71f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração) - Universidade do Estado da Bahia, Eunápolis, 2024.
dc.identifier.urihttps://saberaberto.uneb.br/handle/20.500.11896/7743
dc.identifier2.Lattes5623082051892728
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade do Estado da Bahia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/
dc.rights2Attribution-NonCommercial 3.0 Brazilen
dc.subject.keywordsInteligência Artificial (IA)
dc.subject.keywordsGerenciamento de Projetos
dc.subject.keywordsInovação
dc.subject.keywordsTecnologias emergentes
dc.subject.keywordsAnálise bibliométrica
dc.titleInteligência artificial no gerenciamento de projetos: uma revisão bibliométrica entre os anos de 2020 e 2024
dc.title.alternativeArtificial Intelligence in project management: a bibliometric review between the years 2020 and 2024
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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