O avanço das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) possibilitou um aumento substancial na quantidade de dados informacionais. O grande desafio é estruturar e disponibilizar informações relevantes geradas por um conjunto de dados, pois a capacidade de geração desses conjuntos de dados é muito maior do que a capacidade de analisá-los. Em contextos educacionais, a tecnologia de Mineração de Dados Educacionais (EDM), área que aplica técnicas de análise de dados para extrair informações e padrões de grandes volumes de dados gerados no contexto educacional, ao transformar esses dados em insights, contribui para um planejamento educacional mais eficiente e possibilita o desenvolvimento de estratégias que visam melhorar a experiência e os resultados dos estudantes. A Metodologia de Descoberta de Conhecimentos em Bancos de Dados (KDD) complementa a EDM ao fornecer uma estrutura organizada para transformar dados brutos em conhecimento acionável. E, na área educacional, o uso do KDD permite às instituições não apenas coletar e analisar dados, mas também entender as nuances do aprendizado dos estudantes e aplicar os insights obtidos para aperfeiçoar políticas e práticas educacionais relacionadas ao acesso e à permanência de grupos historicamente marginalizados, como estudantes negros, indígenas, quilombolas e pessoas com deficiência, além de desempenhar um papel estratégico na implementação e monitoramento das ações afirmativas na educação, especialmente, no ensino superior, identificando pontos que limitam o acesso e a permanência desses estudantes. Nesta pesquisa procuraremos explanar como a mineração de dados pode ser utilizada para auxiliar os gestores de projetos da Universidade Estadual da Bahia (UNEB) na tomada de decisão em relação aos projetos, em especial, os de ações afirmativas das políticas públicas que visam reduzir as desigualdades históricas e estruturais, proporcionando oportunidades de acesso à educação para grupos que foram historicamente marginalizados, nas universidades públicas. Esta pesquisa justifica-se pela necessidade de ampliação e aperfeiçoamento dessas políticas afirmativas através do recorte espacial e acadêmico dos estudantes da UNEB, utilizando técnicas de mineração de dados educacionais e Metodologia de KDD, nas bases de dados educacionais da Universidade, para produzir informações precisas e eficazes, para gerir e garantir a operacionalidade dos projetos de ações afirmativas no ensino, pesquisa e extensão. O objetivo geral deste trabalho é analisar o potencial da mineração de dados como ferramenta para aprimorar a implementação de projetos de ações afirmativas na educação superior, analisando os desafios inerentes à identificação e seleção de beneficiários de ações afirmativas na universidade. Para atingir esse objetivo, utilizou-se uma metodologia de mapeamento bibliográfico com abordagem qualitativa e descritiva para explorar o processo KDD no meio acadêmico, visando compreender políticas de ações afirmativas, gestão do conhecimento educacional e técnicas de mineração de dados a partir dos dados institucionais, com foco na identificação e desafios, para tal é necessária uma análise de pré-requisitos prévia ao desenvolvimento de um software KDD no âmbito educacional.