Navegando por Autor "Souza, Guilherme França de"

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    Interpretação de lances realizados por engines de xadrez utilizando inteligência artificial explicável
    (Universidade do Estado da Bahia, 2025-01-06) Souza, Guilherme França de; Massa Neto, Ernesto de Souza; Amorim, Claúdio Alves de; Celedón, Julián Hermógenes Quezada
    O presente trabalho visa utilizar técnicas de inteligência artificial explicável para explicar decisões tomadas por engines de xadrez. O objetivo é facilitar o entendimento de quais fatores são utilizados pela engine para tomar suas decisões. A abordagem adotada para alcançar esse objetivo segue a metodologia do Design Science Research (DSR), que se concentra na criação e avaliação de artefatos projetados para resolver problemas práticos. Para estudar casos onde a utilização de técnicas de explicabilidade teria relevância ou não, foram selecionadas posições com diferentes temáticas, para realizar duelos entre o Stockfish com redes neurais (NNUE) ativadas e desativadas, com diferentes profundidades, para compreender em que medida uma função de avaliação eficiente contribui para o desempenho de uma engine de xadrez e qual é o impacto relativo da profundidade de busca na vantagem estratégica obtida pela engine durante a tomada de decisões. Além disso, foi criado um modelo aproximado, treinado para aprender com o Stockfish a avaliar posições estáticas no tabuleiro. Esse modelo foi utilizado como base para a aplicação de técnicas de explicabilidade, como LRP, DeepLIFT, SmoothGrad, Saliency Maps e LIME, permitindo a análise detalhada de como as diferentes características do tabuleiro influenciam as avaliações do modelo. Os resultados apontam que as técnicas de explicabilidade podem fornecer explicações coerentes sobre os padrões que fundamentam essas avaliações.